ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ И РЕСУРСНАЯ АДАПТИВНОСТЬ ОТРАСЛИ МАШИНОСТРОЕНИЯ В РОССИИ, КИТАЕ, ИНДИИ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20433761Abstract
Устойчивость машиностроения определяет способность национальных экономик к «зелёной»
трансформации. Россия, Китай и Индия формируют 70 % ВДС сектора в БРИКС, однако экологическая и
ресурсная эффективность до сих пор сопоставлялись лишь в рамках общих индустриальных статистик.
Отсутствие специализированного межстранового анализа по единой методике сдерживает выработку целевых
мер по снижению углеродного и ресурсного следа. Целью исследования является выявление и количественное
сопоставление межстрановых различий экологической устойчивости и ресурсной адаптивности машиностроения
России, Китая и Индии.
В ходе исследования установлены межстрановые различия в экологической устойчивости и ресурсной
адаптивности машиностроительного сектора. Сделаны выводы: Китай демонстрирует наибольшую экологическую
устойчивость, что обеспечивается высокой долей возобновляемых источников энергии (35 %), низкой углеродной
интенсивностью и высоким индексом эко-эффективности (0,83). Россия показывает умеренные результаты,
добиваясь наилучших темпов снижения углеродной интенсивности (–9,6 % за три года), но оставаясь отстающей
по уровню «зелёных» инноваций и роботизации. Индия характеризуется низкой экологической зрелостью:
минимальная доля ВИЭ (около 15 %), высокий углеродный след и слабое развитие систем контроля выбросов и
переработки отходов.
В области ресурсной адаптивности Китай вновь занимает лидирующие позиции благодаря гибким
производственным системам, развитой цифровизации (275 роботов на 10 тыс. работников) и высокой R&D-
интенсивности (3 %). Россия демонстрирует средний уровень адаптивности — наблюдается рост переработки
материалов и цифровизации, однако структура отрасли остаётся инерционной, зависимой от сырьевой базы
и специализированного оборудования. Индия обладает потенциалом роста адаптивности за счёт малого и
среднего бизнеса и активного внедрения программ «Make in India», но сталкивается с ограничениями кадрового
и технологического характера.
Keywords
экологическая устойчивость, ресурсная адаптивность, Россия, Китай, ИндияReferences
1. Известия ТулГУ. Технические науки. 2024. Вып. 8. Моделирование процесса оценивания и обеспечения
2. организационно-экономической устойчивости машиностроительного предприятия. Е.С. Постникова, М.И.
3. Сидоров, М.Е. Ставровский, А.В. Цырков.
4. Panagiotopoulou V. C., Stavropoulos P., Chryssolouris G. A critical review on the environmental impact of manufacturing:
5. a holistic perspective //The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2022. – Т. 118. – №. 1. – С.
6. -625.
7. Bastas A. Sustainable manufacturing technologies: A systematic review of latest trends and themes //Sustainability. –
8. – Т. 13. – №. 8. – С. 4271.
9. Ononiwu N. et al. Sustainable considerations in additive manufacturing processes: A review //J. Mech. Eng. Sci. –
10. – Т. 18. – С. 9853-9871.
11. Gao M. et al. Application of green design and manufacturing in mechanical engineering: education, scientific research,
12. and practice //Sustainability. – 2021. – Т. 14. – №. 1. – С. 237.
13. Li C., Xia Z., Sun J. Multi-Dimensional Evaluation and Promotion Path of High-Quality Employment in China’s
14. Environmental Protection Industry Under the “Dual-Carbon” Goals //Sustainability. – 2025. – Т. 17. – №. 7. – С. 3123.
15. Gulshan Chauhan1, T.P. Singh Development and Validation of Resource Flexibility Measures for Manufacturing
16. Industry // Journal of Industrial Engineering and Management JIEM, 2014 – 7(1): 21-41 – Online ISSN: 2013-0953 –
17. Print ISSN: 2013-8423 http://dx.doi.org/10.3926/jiem.655
18. Sun H. et al. A data-driven adaptive design for achieving sustainable product //Procedia CIRP. – 2022. – Т. 109. – С.
19. -321.
20. Weckenborg C. et al. Flexibility in manufacturing system design: A review of recent approaches from Operations
21. Research //European journal of operational research. – 2024. – Т. 315. – №. 2. – С. 413-441.
22. Ghobakhloo M. et al. Adaptive social manufacturing: a human-centric, resilient, and sustainable framework for
23. advancing Industry 5.0 //International Journal of Production Research. – 2025. – С. 1-34.
24. Williams B. K., Eaton M. J., Breininger D. R. Adaptive resource management and the value of information //Ecological
25. Modelling. – 2011. – Т. 222. – №. 18. – С. 3429-3436.
26. Verenikin A.O., Makhankova N.A., Verenikina A. Measuring sustainability of Russian largest companies // Russian
27. Management Journal. – 2021. – Т. 19, № 3. – С. 237–287. – DOI: 10.21638/spbu18.2021.301.
28. Aljamal D., Salem A., Khanna N., Hegab H. Towards sustainable manufacturing: A comprehensive analysis of circular
29. economy key performance indicators in the manufacturing industry // Sustainable Materials and Technologies. – 2024.
30. – Т. 40. – Art. e00953. – DOI: 10.1016/j.susmat.2024.e00953.
31. [14] Jain A., Jain P.K., Chan F.T.S., Singh S. A review on manufacturing flexibility // International Journal of Production
32. Research. – 2013. – Т. 51, № 19. – DOI: 10.1080/00207543.2013.824627.
33. Cristea C., Cristea M. KPIs for operational performance assessment in flexible packaging industry // Sustainability. –
34. – Т. 13, № 6. – Art. 3498. – DOI: 10.3390/su13063498.
35. International Energy Agency (IEA). IEA Energy and Carbon Tracker 2025 [Электронный ресурс]. – URL: https://www.
36. iea.org/data-and-statistics/data-product/iea-energy-and-carbon-tracker-2025 (дата доступа: 11.04.2026).
37. United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). Statistical database [Электронный ресурс]. – URL:
38. https://www.stat.unido.org (дата доступа: 11.04.2026).
39. OECD. OECD Data Explorer [Электронный ресурс]. – URL: https://www.oecd-ilibrary.org (дата доступа: 11.04.2026).
40. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Official website [Электронный ресурс].
41. – URL: https://www.unesco.org (дата доступа: 11.04.2026).
42. International Federation of Robotics (IFR). Official website [Электронный ресурс]. – URL: https://www.ifr.org (дата
43. доступа: 11.04.2026).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ECONOSCITECH INTEGRATION

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
