ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.21639351Keywords:
эконометрическое моделирование, производственная функция Кобба– Дугласа, DOLS, панельные данные, системный GMM, тест Хаусмана, декомпозиция TFP, DEA, VECM, коинтеграция, ARDL, MILP, Монте-Карло.Abstract
В работе изложена интегрированная методология эконометрического моделирования
эффективности агропродовольственной цепочки поставок и её эмпирическая апробация на данных
Республики Узбекистан. На сбалансированной панели из 14 регионов за 2015–2024 гг. (140 наблюдений)
и на месячных временных рядах последовательно применены: производственная функция Кобба–
Дугласа (оценивание OLS и DOLS), декомпозиция совокупной факторной производительности (TFP) по
Солоу, статические (Pooled OLS, FE, RE) и динамические (разностный и системный GMM Arellano–Bond
и Blundell–Bond) панельные модели, ARDL-модель с механизмом коррекции ошибок, пространственная
лаговая модель, оценивание с инструментальными переменными, непараметрический анализ
технической эффективности DEA с индексом Мальмквиста, векторная модель коррекции ошибок (VECM)
с тестом Йохансена и причинностью по Гренджеру, многокритериальный метод анализа иерархий (AHP),
оптимизационная модель смешанного целочисленного программирования (MILP) и имитационное
моделирование Монте-Карло. Установлены возрастающая отдача от масштаба (Σα ≈ 1,056), ведущая
роль капитала (эластичность 0,44), рост значимости технологического и логистического факторов,
средняя доля TFP в приросте выпуска 12,4 % и средняя техническая эффективность 0,714. Совокупность
результатов образует статистически обоснованную базу для дифференцированной аграрной политики.
References
Solow R.M. Technical change and the aggregate production function // Review of Economics and
Statistics. 1957. Vol. 39, № 3. P. 312–320.
Arellano M., Bond S. Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application
to employment equations // The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58, № 2. P. 277–297.
Blundell R., Bond S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models // Journal
of Econometrics. 1998. Vol. 87, № 1. P. 115–143.
Johansen S. Statistical analysis of cointegration vectors // Journal of Economic Dynamics and Control.
Vol. 12, № 2–3. P. 231–254.
Engle R.F., Granger C.W.J. Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing
// Econometrica. 1987. Vol. 55, № 2. P. 251–276.
Granger C.W.J. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods //
Econometrica. 1969. Vol. 37, № 3. P. 424–438.
Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units // European
Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2, № 6. P. 429–444.
Dickey D.A., Fuller W.A. Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root //
Journal of the American Statistical Association. 1979. Vol. 74, № 366. P. 427–431.
Baltagi B.H. Econometric Analysis of Panel Data. 6th ed. Cham: Springer, 2021. 424 p.
Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill, 1980. 287 p.
Агентство статистики Республики Узбекистан. Статистические показатели сельского хозяйства:
–2024 гг. Ташкент, 2024. 186 с. URL: https://stat.uz
Food and Agriculture Organization (FAO). The State of Food and Agriculture 2024. Rome: FAO, 2024.
p.
Bekjanov D.Y. Cointegration and Spillover Analysis in Agricultural Sector // American Journal of
Economics and Business Management. 2026. Vol. 9, Issue 4. P. 675–683.
Bekjanov D.Y. Mintaqada qishloq xoʻjaligi oziq-ovqat ta’minot zanjirini optimal tartibga solishning
ekonometrik modellari // Innovations in Science and Technologies. 2026. № 3. B. 111–120.
Stock J.H., Watson M.W. A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems
// Econometrica. 1993. Vol. 61, № 4. P. 783–820.
Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies
in data envelopment analysis // Management Science. 1984. Vol. 30, № 9. P. 1078–1092.
Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988.
p.
Pesaran M.H., Shin Y., Smith R.J. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships //
Journal of Applied Econometrics. 2001. Vol. 16, № 3. P. 289–326.
Hsiao C. Analysis of Panel Data. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2014. 562 p.
OECD-FAO Agricultural Outlook 2024–2033. Rome/Paris: FAO/OECD, 2024. 364 p.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ECONOSCITECH INTEGRATION
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
