ЭКСПЕРТНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ИНДЕКСА ЦИФРОВИЗАЦИИ МАЛОГО БИЗНЕСА МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ: ПИЛОТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23335194Abstract
В статье исследуется структура весовых коэффициентов авторского интегрального индекса цифровизации малого бизнеса (ИИЦМБ), включающего 12 критериев, объединённых в три блока. Цель исследования заключается в оценке согласованности экспертных суждений и чувствительности полученных весовых коэффициентов в рамках пилотного методологического исследования. Для определения весовых коэффициентов применён метод анализа иерархий (МАИ) на основе оценок 10 экспертов. В общей сложности проведено 210 парных сравнений, на основе которых сформированы 40 индивидуальных матриц, агрегированных методом объединения индивидуальных суждений (Aggregation of Individual Judgments, AIJ) в четыре групповые матрицы. Все индивидуальные матрицы соответствуют установленным пороговым значениям коэффициента согласованности Саати (максимальное значение CR = 0,069). Полученные весовые коэффициенты трёх блоков составляют соответственно 0,247, 0,411 и 0,342. Эффективное число критериев составляет 11,11, а расстояние между полученным распределением весов и равновесным распределением (D ≈ 0,1245) ограничивает максимальное изменение значения интегрального индекса величиной 0,125. Анализ чувствительности показывает, что изменение весового коэффициента блока на ±0,05 приводит к изменению значения индекса не более чем на 0,05. При этом коэффициенты ранговой корреляции находятся в диапазоне 0,916–0,979. Критерий с наибольшим весом сохраняет лидирующую позицию при последовательном исключении отдельных экспертов, однако его положение оказывается чувствительным к изменениям весовых коэффициентов блоков. Высокая степень согласованности экспертных оценок интерпретируется с учётом фиксированного порядка предъявления критериев и ограниченного использования диапазона оценочной шкалы.Keywords
цифровизация малого бизнеса, интегральный индекс, метод анализа иерархий, экспертные оценки, анализ чувствительности, УзбекистанReferences
1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 05.10.2020-yildagi “Raqamli Oʻzbekiston - 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisidagi PF-6079-sonli Farmoni, https://lex. uz/ru/docs/-5030957
2. Aczél, J. (1983). Procedures for synthesizing ratio judgements / J. Aczél, T. L. Saaty. Journal of Mathematical Psychology, 27(1), 93–102. https://doi.org/10.1016/0022-2496(83)90028-7
3. Alonso J., A. (2006). Consistency in the analytic hierarchy process: A new approach / J. A. Alonso, M. T. Lamata. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 14(4), 445–459. https://doi.org/10.1142/S0218488506004114
4. Becker, W. (2017). Weights and importance in composite indicators: Closing the gap / W. Becker, M. Saisana, P. Paruolo, I. Vandecasteele. Ecological Indicators, 80, 12–22.
5. European Commission, Joint Research Centre. Digital Maturity Assessment Framework [Электронный ресурс]. (2025). Knowledge4Policy.
6. Eurostat. Digitalisation in Europe. 2026 edition. Technology uptake in businesses [Электронный ресурс]. – URL: https://ec.europa.eu/eurostat/en/web/interactive-publications/digitalisation-2026 (дата обращения: 08.10.2026).
7. Forman, E. (1998). Aggregating individual judgments and priorities with the analytic hierarchy process / E. Forman, K. Peniwati. European Journal of Operational Research, 108(1), 165–169.
8. Greco, S. (2019). On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation, and robustness / S. Greco, A. Ishizaka, M. Tasiou, G. Torrisi. Social Indicators Research, 141(1), 61–94. https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9
9. Kendall M., G. (1939). The problem of m rankings / M. G. Kendall, B. Babington Smith. Annals of Mathematical Statistics, 10(3), 275–287. https://doi.org/10.1214/aoms/1177732186
10. Krulčić, E. (2025). A Dynamic Assessment of Digital Maturity in Industrial SMEs: An Adaptive AHP-Based Digital Maturity Model (DAMA-AHP) with Customizable Weighting and Multidimensional Classification / E. Krulčić, S. Doboviček, D. Pavletić, I. Čabrijan. Technologies, 13(7). https://doi.org/10.3390/technologies13070282
11. Li, L. (2022). Evaluation of Digital Transformation Maturity of Small and Medium-Sized Entrepreneurial Enterprises Based on Multicriteria Framework / L. Li. Mathematical Problems in Engineering, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/7085322
12. OECD. The Digital Transformation of SMEs. – Paris: OECD Publishing, 2021. – (OECD Studies on SMEs and Entrepreneurship). – DOI: https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en.
13. OECD, European Commission, JRC. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. – Paris: OECD Publishing, 2008. – 158 p. – DOI: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
14. Paruolo, P. (2013). Ratings and rankings: Voodoo or science? / P. Paruolo, M. Saisana, A. Saltelli. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 176(3), 609–634. https://doi.org/10.1111/
15. Pöyhönen, M. (2001). On the convergence of multiattribute weighting methods / M. Pöyhönen, R. P. Hämäläinen. European Journal of Operational Research, 129(3), 569–585.
16. Saisana, M. (2005). Uncertainty and sensitivity analysis techniques as tools for the quality assessment of composite indicators / M. Saisana, A. Saltelli, S. Tarantola. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 168(2), 307–323. https://doi.org/10.1111/j.1467-985X.2005.00350.x
17. Saaty T., L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures / T. L. Saaty. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234–281. https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-5
18. Saaty T., L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process / T. L. Saaty. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83–98. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590
19. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things / C. Spearman. American Journal of Psychology, 15(1), 72–101. https://doi.org/10.2307/1412159
20. Саати, Т. (1993). Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. Радио и связь.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 ECONOSCITECH INTEGRATION
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.